2025年7月7日上午，AI × Architecture——Stable Diffusion秒绘方案表现讲座于我校公1#208的多功能报告厅成功举行。讲座的主讲人是厦门南洋学院环境艺术设计教师、设计学博士、高级工程师任文昊，参加此次讲座的有我校教师李建晶、袁盈、韩敬伟等以及2021级建筑学专业全体学生。
AI赋能设计：机遇与挑战并存
首先任文昊老师开篇指出，当前是AI技术爆发的“最好时代”，文本生成（如豆包、文心一言）、图像生成（Midjourney、Stable Diffusion）、声音克隆等AIGC工具已能高效实现过去难以想象的效果。然而技术迭代的迅猛也带来了挑战——“知识爆炸”使得技能保鲜期大幅缩短，设计师亟需掌握前沿工具以保持竞争力。
为何选择Stable Diffusion？
可控性是设计核心
针对设计专业需求，任文昊老师重点对比了主流生图工具。他指出，Midjourney虽擅长灵感发散（如生成广告概念图或LOGO草稿），但其“抽卡式”的随机输出模式无法满足建筑、室内、景观等领域对精度与可控性的严苛要求。“设计不是碰运气，”他强调，“我们需要的是能精准调整沙发颜色、修正建筑朝向的工具——这就是SD不可替代的价值。”
揭秘SD运行逻辑：
从“厨房”到“上菜”的完整链条
任文昊老师以生动比喻拆解SD技术框架：大模型 = 厨师：需预先“训练”，如将“cat”文本与猫图像坐标关联，依赖强大算力（GPU）固化知识。他推荐CivitAI（C站）等开源平台获取建筑专用模型；提示词 = 点菜指令：用户需求需转化为模型可识别的坐标信息（文字编码）；潜在空间 = 微型厨房：在有限算力下高效生成图像雏形（文字向量）；解码器 = 放大镜：将微缩图像解码为最终高清效果图。
WebUI vs ComfyUI：
初学者与高阶的路径选择
针对操作界面，任文昊老师解析了两大主流分支：WebUI（基础推荐）：界面直观，参数通过下拉菜单调整，适合新手快速入门；ComfyUI（高阶/商用）：采用节点连线式工作流，可保存并复用复杂流程（如电商产品换背景模板），大幅提升批量化效率。
实战核心：
ControlNet控件实现精准控制
讲座精华聚焦SD的“灵魂插件”——ControlNet（CN）。该功能通过约束生成过程，使AI严格遵循设计师输入的线稿或结构图：
1.操作关键：
启用控件 > 上传基础图（照片、SU导图或手绘稿）> 选择预处理模式（Canny硬边缘提取细节/Lineart柔和轮廓）> 锁定权重（建议0.8-1.0确保形准）。
2.应用场景：
（1）照片转风格化效果图：如将实景建筑转为动漫风（需匹配风格化大模型）。
（2）SU模型/手绘稿秒出效果图：跳过传统渲染流程，快速验证设计意向。
（3）精准深化：选定满意初稿后，需点击绿色按钮锁定种子值，再启用“高分辨率修复”进行无损放大（如512px→1024px），避免再生结果偏离。
效率革命：
缩短设计周期，加速甲方共识
任文昊老师用视频演示了SD生成建筑效果图的完整流程：选定建筑大模型 > 分层级撰写提示词（主体+细节+环境+风格+分辨率）> 设置参数（采样器选“加号”迭代版本，步数20+平衡质量速度）> 结合ControlNet输入SU白模 > 1分钟内输出多版方案。他强调，此技术能极大压缩前期沟通时间，帮助设计师快速呈现多种可能性，与客户高效达成方向共识。
讲座尾声，任文浩老师分享了集成中文翻译插件的SD本地安装包及大模型资源。李建晶老师表示，本次讲座让我们学会了从底层逻辑研究的图纸更能达到想要的效果，讲座的内容将整理为完整课件与操作视频，供师生深入研习，推动AI技术与设计专业的深度融合。
